[Project] LSTM 기반 악성 URL 탐지 모델 — LSTM과 피처 엔지니어링의 결합
·
Projects/Machine learning
Projects · 딥러닝 딥러닝 악성 URL 분류딥러닝 모델 URL 문자 시퀀스와 보안 도메인 지식 기반 수작업 특성을 결합한하이브리드 멀티 인풋 딥러닝 탐지 모델 Python TensorFlow / Keras LSTM Pandas scikit-learn Google Colab Overview Period 2025.05 – 2025.06 Type 개인 프로젝트 Role AI 모델 설계 · 데이터 전처리 및 분석 Dataset Kaggle Malicious URLs Dataset (651,195개) Background 새로운..
[Project] 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용한 네트워크 침입 탐지 시스템의 개발 — 블랙박스 모델의 판단 근거를 설명하다
·
Projects/Machine learning
Projects · AI / XAI AI / XAI XAI 기반네트워크 침입 탐지 시스템 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용한 네트워크 침입 탐지 시스템 개발 — 졸업논문 Python XGBoost SHAP LIME scikit-learn Pandas Google Colab Overview Period 2025.03 – 2025.11 Type 개인 프로젝트 (졸업논문) Role AI 모델 설계 · XAI 파이프라인 구축 전담 Dataset UNSW-NB15 (82,332 / 175,341 샘플) Background 기..